在上一篇中我们讲述了工具的使用，这一篇我们说一下结构化输出。什么是结构化输出呢？LangChain的结构化输出（Structured Output） 指的是：要求模型最终返回一个符合预定义结构的数据对象，例如固定字段的JSON、Pydantic 模型、TypedDict，而不再是无格式的自然语言文本。

上一篇我们讲述了消息与提示词模版，本篇我们看一下如何使用工具。工具是赋予大语言模型 与外部世界交互能力 的关键组件，从而能让智能体执行搜索、计算、数据库查询、邮件发送或调用第三方API等，进而构建功能强大的AI应用。借助工具，大模型才能从“ 认识世界 ” 走向“ 改变世界 ”。

上一篇中我们介绍了环境搭建与LangChain model组件的基本使用，本章节说一下消息与提示词相关的内容，在langchain1.x版本有一些新的内容。

随着大模型应用普及，越来越多开发者不再满足简单调用 LLM 接口。 直接拼接字符串写 Prompt、手动维护对话上下文、自己实现文档检索，代码混乱难以复用，一旦业务复杂，维护成本急剧上升。 LangChain 作为目前最流行的 LLM 应用开发框架，提供标准化组件：模型封装、提示词管理、对话记忆、检索链路、智能体编排。我们不需要从零造轮子，像搭积木一样快速搭建知识库问答、对话机器人、自动化 Agent。 因此开启这套 LangChain 从入门到实战系列，全程基于 v1.2 版本。

动态表单在企业级开发中具有很高的价值，不仅可以减少代码量，还可以规范化代码。在Vue体系中，网上有很多这样的组件，但是在angular中相对少很多，这里以@delon/form为例来演示，为它搭建一个表单设计器