大多数的 LLM 应用程序都会有一个会话接口，允许我们和 LLM 进行多轮对话，并有一定的上下文记忆功能。但实际上，模型本身时不会记忆任何上下文的，只能依靠用户本身的输入去产生输出。而实现这个记忆功能，就需要额外的模块去保存我们和模型对话的上下文信息，然后在下一次请求时，把所有的历史信息都输入给模型，让模型输出结果。 所以为 LLM 添加记忆其实非常简单，就是在 Prompt 中预留 chat_history 占位符，将 Human/Ai 的历史对话信息插入到占位符中，并且实时保存 Human/Ai 的对话信息，在每一次对话时插入到预留占位符即可完成最简单的记忆功能

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